AS di bidang kecerdasan buatan “AI adalah sarana, bukan tujuan”

Saya Baru-baru Ini Menghadiri Dan Menjadi Moderator Sesi Di Konferensi Momentum Reuters Thompson Di Austin, Texas. Tema Sesi Kecerdasan Buatan Yang Saya Fasilitasi Adalah “Overheat And Fear: Managing Consumer Perceptions And Ai Experiences.” Konferensi Ini Akan Membahas Investasi Dan Tren Perekrutan Yang Didorong Oleh Ai, Keunggulan Ai Saat Ini, Bagaimana Orang Menggunakannya Dalam Pekerjaan Sehari-hari, Dan Tentu Saja, Apa Yang Perlu Dikhawatirkan Tentang Ai. Topik Yang Dibahas Sangat Beragam.

Kecerdasan Buatan

Panel Yang Saya Moderator Termasuk Sandeep Dave.

Digital & Technology Officer Di Perusahaan Real Estat Komersial Cbre; Lauren Kuntze. Ceo Firma Ai Iconiq Ai; Siri Sivananda. Wakil Presiden Eksekutif Dan Cto Paypal; (Ama) Presiden Dr. Jesse Eanfeld. Saya Memoderasi Sesi Atas Nama Ieee.

Pertama-tama. Saya Ingin Menunjukkan Bahwa Banyak Anggota Ieee Sedang Mengerjakan Ai Dan Aplikasinya. Dan Bahwa Ieee Menyelenggarakan Banyak Konferensi Dan Publikasi Yang Berfokus Pada Operasi Teknis Dan Praktis Ai. Selain Itu. Asosiasi Standar Ieee (Sa) Telah Menyelenggarakan Beberapa Kegiatan Tentang Etika Ai. Pada Tahun 2016 Ieee Sa Menerbitkan Laporan Pertama Tentang Desain Etis Sistem Otonom Dan Cerdas. Pembaruan Terbaru Untuk Laporan Ini Dirilis Pada 2019.

See also  63 Tentara Rusia Tewas dalam Serangan Rudal Ukraina di Makiivka

Ieee Telah Bekerja Dengan Pembuat Kebijakan Di Seluruh Dunia Untuk Mengembangkan Pedoman Penggunaan Ai Yang Tepat. Beberapa Standar Ieee Yang Berhubungan Dengan Penggunaan Etika Ai Telah Ditulis Atau Sedang Dalam Proses Penulisan. Ini Mencakup Standar Seperti Privasi Data. Bias Algoritmik. Tata Kelola Data Anak Dan Siswa. Dan Transparansi Sistem Otonom. Ieee Sa Juga Menjajaki Kemitraan Dengan Pihak Ketiga Dalam Sertifikasi Praktik Ai Untuk Mematuhi Standar Ai Yang Berkembang.

Di Bawah Ini Adalah Komentar Dari Anggota Panel Lainnya.

Sandeep Dhave Mengatakan Ai/ml (Artificial Intelligence/machine Learning) Bukanlah Hal Baru Dan Telah Menerapkan Ml Di Beberapa Area Siklus Hidup Real Estate Untuk Meningkatkan Efisiensi. Tren Pasar. Dan Kegagalan Aset. Kami Melihat Manfaat Signifikan Dari Ai Di Seluruh Siklus Hidup Properti. Ini Dapat Berkisar Dari Melakukan Berbagai Hal Secara Berbeda (Yaitu Mendapatkan Keuntungan Produktivitas Yang Signifikan) Hingga Melakukan Berbagai Hal Secara Berbeda (Misalnya Desain Generatif Berulang Menuju Tujuan Yang Diinginkan. Untuk “Mengalaminya” Sebelum Membangunnya) (Kombinasi Generasi Ai Dan Fungsi Visualisasi).

See also  Kerumunan Pro-Kremlin di Rusia Meratapi Tentara yang Tewas di Serangan Ukraina

Lauren Kunze Mengatakan Ai Generatif Terlalu Berlebihan Dan Perusahaan Masih Membutuhkan Aturan. Banyak Perusahaan Tidak Mengerti Apa Yang Bisa Dan Tidak Bisa Dilakukan Ai. Sehingga Mereka Bisa Membuat Kesalahan Yang Merugikan. Dia Juga Mengatakan Ai Akan Mengubah Cara Kita Bekerja Dan Pekerjaan Di Masa Depan. Sebagai Contoh. Dia Memberikan Studi Kasus Berikut: Dalam Sebuah Proyek Yang Melibatkan Perusahaannya Iconiq Ai. Perusahaan Fashion Wanita H&m Dan Meta Bersama-sama Menggunakan Kreator Virtual Kuki (Karakter Ai @kuki_ai Iconiq Ai) Di Instagram Untuk Membuat Produk Fashion Nyata Yang Digunakan Untuk Promosi. Sri Sivananda Mengatakan Kecemasan. Keraguan. Dan Ketakutan Tetap Menjadi Masalah Nyata. Dia Juga Menekankan Bahwa Ai Adalah Sarana.

Bukan Tujuan Itu Sendiri.

Dia Menunjukkan Bahwa Menggunakan Ai Untuk Mengoptimalkan Hasil Membutuhkan Kepercayaan. Dan Bahwa Inovasi Sejati Akan Datang Dari Dua Ujung Yang Berlawanan: Memanfaatkan Kekuatan Dan Menjadikannya Manusia Di Sawah. Dr . Jesse Eanfeld Mengatakan Dewan Perwakilan Ama Akan Mengembangkan Prinsip Dan Rekomendasi Untuk Manfaat Dan Konsekuensi Yang Tidak Diinginkan Dari Nasihat Medis Ai . Dokter Menyambut Baik Teknologi Baru Ini Tetapi Tidak Dapat Mengabaikan Masalah Keandalan. Regulasi. Dan Kebijakan Publik. Katanya. Dia Juga Mengatakan Bahwa Bahkan Alat Bertenaga Ai Yang Paling Canggih Pun Masih Tidak Dapat Mendiagnosis Dan Mengobati Penyakit.

See also  ELON MUSK MENGUBAH LOGO BURUNG BIRUNYA, MENERUSKAN 'X.COM' KE TWITTER

Ada Pertimbangan Lain Untuk Menggunakan Model Ai Yang Modern Dan Kompleks. Sandeep Dhave Mengatakan Roi (Pengembalian Investasi) Akan Sulit Karena Akan Ada Biaya Nyata Untuk Diterapkan Dan Akses Dapat Menjadi Mahal Untuk Bisnis Dengan Sangat Cepat. Lebih Lanjut. Dia Mengatakan Penggunaan Ai Generatif Dapat Bertentangan Dengan Tujuan Keberlanjutan Organisasi Karena Energi Yang Digunakan Untuk Melatih Model Ini.

Salah Satu Topik Yang Dibahas Dalam Panel Adalah Kepercayaan Pada Ai Ketika Tidak Jelas Cara Kerjanya (Kotak Hitam). Banyak Algoritme Ai Mengembangkan Model Pembobotan Kompleks Berdasarkan Pengenalan Pola Dalam Data. Model-model Ini Tidak Mengikuti Metode Penalaran Manusia Normal. Dan Ini Dapat Menimbulkan Ketidakpercayaan Terhadap Apa Yang Dilakukannya Dan Seberapa Bermanfaat Hasil Akhirnya.

Pemahaman Mendalam Tentang Apa Yang Dilakukan Ai Dan Bagaimana Ai Membuat Keputusan Akan Sangat Membantu Untuk Memahami Kemungkinan Dan Ketidakmungkinannya Serta Menggunakan Ai Dengan Cara Yang Etis.

You May Also Like

About the Author: author