“INDUSTRI MEDIA” YANG INGIN DIWUJUDKAN OLEH GOOGLE DAN OPENAI

Evolusi Kecerdasan Buatan (Ai) Menimbulkan Banyak Tantangan Mendesak Bagi Pembuat Konten Dan Industri Media. Salah Satu Tantangan Terpenting Adalah Bagaimana Membedakan Konten Buatan Ai Dari Kreasi Manusia. Presiden Biden Mengumumkan

Industri Media

Pada 21 Juli Bahwa Tujuh Perusahaan Teknologi Tinggi Besar Setuju Untuk Memajukan Pengembangan Teknologi Ai Sambil Memastikan Keamanan.

Tetapi Secara Khusus. Dua Perusahaan. Google Dan Openai. Dibuat Dengan Alat Ai. Dia Berjanji Untuk Mengembangkan Teknologi Watermark Digital Yang Disebut ” Watermark ” Untuk Mengidentifikasi Konten. Tanda Air Elektronik (Digital Watermarking) Berasal Dari Teknik “Watermarking” Yang Telah Berusia Berabad-abad Untuk Menunjukkan Keaslian Kertas Cetakan Seperti Uang Kertas. Watermarking Digital Menyisipkan Sejumlah Kecil Data Yang Disebut Payload Ke Dalam Gambar Jpeg.

File Audio Mp3. File Video Mp4. Dan Sebagainya. Tanda Air Digital Pertama Kali Muncul Pada 1990-an Dan Sekarang Secara Rutin Digunakan Pada Film. Foto Agen Stok. E-book. File Musik. Dan Banyak Lagi. Alat Ai Generatif Dapat Dengan Mudah Dimodifikasi Untuk Menyematkan Tanda Air Saat Membuat Konten. Dan Muatannya Dapat Disematkan Dengan Data Seperti Nama Alat. Tanggal Pembuatan. Dan Identitas Pengguna.

See also  PEMANFAATAN AI AIRBNB LAHIR

Penggunaan Watermarking Digital Ini Mirip Dengan Inisiatif Yang Disebut Content Authenticity Initiative (Cai) Yang Diluncurkan Oleh Adobe Dan Lainnya Pada Tahun 2019. Cai Pada Awalnya Dirancang Untuk Melacak Sumber Dan Sumber Konten Berita. Antara Lain. Dan Membedakannya Dari Disinformasi. Dan Juga Termasuk Organisasi Jurnalistik Seperti The Associated Press. The New York Times. Dan Bbc. Adobe Baru-baru Ini Mengumumkan Bahwa Mereka Akan Menambahkan Kemampuan Untuk Mencatat

Penggunaan Ai Generatif Seperti Firefly Miliknya Sendiri Ke Alat Cai Aplikasi Pengeditan Gambarnya.

Tapi Sementara Teknologinya Ada. Tantangan Tetap Ada. Salah Satunya Adalah Skema Watermarking Berbeda Untuk Berbagai Jenis Konten Seperti Gambar Dan Musik. Dan Yang Lainnya Adalah Kurangnya Algoritme Watermarking Standar. Membuat Skema Watermarking Yang Kompatibel Untuk Semua Ai Generatif Kemungkinan Merupakan Upaya Jangka Panjang Yang Cukup.

Dengan Kata Lain. Untuk Saat Ini. Ai Generatif Setiap Perusahaan Kemungkinan Harus Mengembangkan Skema Watermarking Digitalnya Sendiri Dan Membuat Keputusan Sendiri Tentang Paten Dan Lisensi Teknologi. Akibatnya. Beberapa Alat Cenderung Digunakan Untuk Menemukan Tanda Air Dalam Konten. Di Sisi Lain. Vendor Ai Generatif Dapat Berkolaborasi Dalam Menstandarkan Data Payload Dan Berbagi Database Untuk Menyimpan Data Tersebut. Recording Industry Association Of America (Riaa) Menciptakan Payload Watermarking Standar Untuk File Musik Pada Tahun 2009.

See also  KEMUNGKINAN "APPLE GPT" YANG DIHARAPKAN MUNCUL TAHUN INI AKAN MEMPERKUAT SIRI DAN APPLE MUSIC

“Perlombaan Senjata” Di Bidang Ai

Upaya Untuk Mengidentifikasi Konten Yang Dihasilkan Ai Didorong Oleh Banyak Alasan Bagus. Ini Karena Penyebaran Ai Generatif Cenderung Mengarah Pada Peningkatan Konten Yang Eksplosif Yang Melampaui Kekuatan Manusia.

Misalnya. Startup Musik Ai Mubert Baru-baru Ini Mengumumkan Bahwa Mereka Menggunakan Ai Generatif Untuk Membuat Lebih Dari 100 Juta Lagu. Setara Dengan Semua Lagu Spotify. Perusahaan Tidak Akan Mencoba Mengunggah Semua Musiknya Ke Spotify. Tetapi Startup Ai Lain Bernama Boomy Akan Melanjutkannya. Dan Spotify Telah Mengambil Langkah Untuk Menghentikannya. Insiden Tersebut Diyakini Hanyalah Puncak Gunung Es Dari Kekacauan Yang Dapat Ditimbulkan Oleh Konten Buatan Ai.

Tentu Saja. Penggunaan Tanda Air Digital Untuk Mengidentifikasi Konten Yang Dihasilkan Ai Bersifat Sukarela. Dan Meskipun Teknologinya Gratis. Beberapa Perusahaan Akan Menolak Untuk Mengadopsinya. Selain Itu. Akan Ada Peretas Yang Mencari Cara Untuk Menghapus Tanda Air Ai Tanpa Mengubah Konten. Akibatnya. Permintaan Akan Teknologi Yang Mengidentifikasi Konten Buatan Ai Setelah Dibuat Juga Meningkat.

See also  63 Tentara Rusia Tewas dalam Serangan Rudal Ukraina di Makiivka

Teknologi Tersebut Kini Hadir Sebagai Turunan Dari Alat Untuk Mencegah Kecurangan Menggunakan Ai Generatif Siswa. Perusahaan Lain Juga Mengembangkan Perusahaan Yang Bertujuan Membasmi Deepfake. Langkah Ini Pasti Akan Mengarah Pada Perlombaan Senjata Antara Alat Pendeteksi Ai Dan Alat Pembuat Konten. Dan Perlombaan Itu Akan Semakin Cepat Jika Pemain Besar Seperti Spotify. Misalnya. Memutuskan Untuk Tidak Menerima Lagu Ai Generatif.

Ada Yang Mengatakan Proliferasi Alat Pendeteksi Konten Yang Dihasilkan Ai Didasarkan Pada Optimisme. Tetapi Hal Yang Sama Dapat Dikatakan Tentang Teknologi Pengenalan Untuk Konten Musik Dan Video Yang Dilindungi Hak Cipta Di Tahun 1990-an. Pada Saat Itu. Keakuratan Teknologi Pengenalan Tidak Terlalu Tinggi. Tetapi Dengan Munculnya Berbagi File Online Dan Tanggung Jawab Hak Cipta. Kebutuhan Meningkat. Dan Sekarang Telah Ditingkatkan Hingga Digunakan Setiap Hari Dalam Layanan Seperti Itu. Sebagai Youtube. . Yang. Jika Tidak Sempurna. Memiliki Kualitas Yang Memuaskan Pemegang Hak Cipta Dalam Banyak Kasus. Kita Bisa Mengharapkan Hal Yang Sama Terjadi Di Bidang Ai Generatif.

You May Also Like

About the Author: author